Wei Khjan Chan je příkladem mnoha rodičů, kteří mají obavy o svou profesní budoucnost a stabilitu svého domova. Ve svých 39 letech si uvědomil, že více než 18 let pracoval ve stejné auditorské společnosti v Malajsii a začal se obávat o svou budoucnost kvůli umělé inteligenci. Místo toho, aby čekal na negativní dopady, se rozhodl předejít těmto problémům a obrátil svou kariéru o 180 stupňů.
Na rozdíl od jiných profesí zasažených umělou inteligencí, zvolil Chan jednoduché, ale účinné řešení: naučit se, jak funguje umělá inteligence z vnitřního pohledu. Strávil čas přemýšlením o tom, že nejlepším způsobem, jak se uchovat v pracovním procesu, je se reinventovat místo toho, aby se stal obětí nahrazení. Jeho příběh tak nabízí vizi, která by mohla pomoci stovkám tisíc lidí ohrožených evolucí AI: pochopení fungování modelů umělé inteligence vám pomůže zvládnout změny místo toho, abyste je jen trpěli.
Úspěch učení
Namísto vylepšení svého životopisu se Chan rozhodl naučit programovat od základů, a to bez předchozích technických znalostí. K tomu používal nástroje AI k vyvíjení aplikací, což byl značný úspěch, když žádný jazyk programování neovládal. Zaměřil se tedy na využití výhod vibe coding, což je způsob, jak využít umělou inteligenci k psaní kódu a prototypování. Tento přístup, spolu s účastí na několika workshopech v Singapuru a Malajsii, mu pomohl získat potřebnou sebedůvěru.
Pro svůj první projekt si vybral skutečný problém ze své práce: vytvořit webovou aplikaci pro správu výdajů na cesty se skenováním účtenek asistovaných umělou inteligencí. Tímto způsobem se data čistě exportují do finančního týmu a zároveň automatizují generaci faktur. U něj je zřejmé, že nemá v úmyslu „hrát si na programátora“, ale hledá cesty, jak snížit problémy v administrativních úkonech a ušetřit čas pomocí nástrojů navržených na míru.
Pokud jde o jeho pokroky, Chan zůstává skromný a přiznává, že stále nerozumí funkčnosti JavaScriptu. Tato poznámka potvrzuje myšlenku, že umělá inteligence sice snižuje překážky, ale neodstraňuje potřebu lidského dohledu. Práce v malých krocích a učení se, jak řídit umělou inteligenci, mu umožnilo se připravit na další vývoj těchto modelů. V současné době tvrdí, že se nechystá opustit účetnictví, ale považuje umělou inteligenci za základní dovednost, jako je Excel. Z tohoto důvodu vyzývá všechny potenciálně postižené, aby šli v jeho stopách a naučili se, jak to funguje.
