Stručně a jasně
- Jaana Dogan, hlavní inženýrka ve společnosti Google, uvádí, že Claude Code od Anthropics vytvořil systém pro distribuci orchestrátorů agentů během jedné hodiny, na kterém Google pracoval od loňského roku.
- Výsledek sice není dokonalý, ale odpovídá tomu, co Google vybudoval v minulém roce. Dogan popisuje rychlý pokrok v oblasti kódování pomocí AI.
- Tvůrce Claude Code, Boris Cherny, doporučuje poskytnout nástroji možnost sebereflexe. Tento zpětnovazební cyklus může zdvojnásobit až ztrojnásobit kvalitu výsledku.
Rychlý vývoj v oblasti kódování pomocí AI
Hlavní inženýrka ve společnosti Google chválí Claude Code od Anthropics, které bylo schopné během jedné hodiny generovat systém, na kterém Google pracoval po celý minulý rok. Jaana Dogan, která zodpovídá za pevnost Gemini API, uvedla na platformě X, že když Claude Code obdržel popis problému, během hodiny vytvořil výsledek, který odpovídá tomu, co její tým pracoval v minulém roce. Konkrétně jde o distribuované orchestrátory agentů, tedy systémy pro koordinaci více KI agentů.
Dogan uvádí, že Google zkoumal různé přístupy k tomuto problému, přičemž mezi členy týmu panovaly různé názory. Výsledek sice není bezchybně dokonalý a vyžaduje další úpravy, Dogan však radí skeptikům v oblasti programování agentů, aby je testovali v oblasti, ve které jsou sami odborníky. Podle jejích slov technologický sektor není nulová suma, a proto je možné uznat konkurenci.
Dogan dodala, že prompt nebyl příliš podrobný, měřil pouze tři odstavce. Zjednodušenou verzi připravila na základě existujících myšlenek, aby testovala Claude Code. Interní firemní detaily nemohla použít.
Na dotaz, zda Google používá Claude Code, Dogan odpověděla, že je povoleno jej používat pouze pro projekty s otevřeným zdrojovým kódem a ne interně. Co se týče otázky, kdy Gemini dosáhne této úrovně, řekla Dogan: „Pracujeme na tom velmi intenzivně. Na modelech a infrastruktuře.“
Claude Code: Tipy a doporučení
Boris Cherny, tvůrce Claude Code, zveřejnil své tipy, jak s tímto nástrojem pracovat. Jeho nejdůležitější rada je, že Claude by měl mít možnost ověřit si svou práci. Tato zpětnovazební smyčka může zdvojnásobit nebo ztrojnásobit kvalitu konečného výsledku.
Cherny doporučuje zahájit většinu sezení v režimu plánování a pracovat s Claudem, dokud plán nesouhlasí. Poté může Claude většinou úkol provést na jedno sezení. Pro často opakující se pracovní procesy využívá příkazy Slash a takzvané subagenty, kteří automatizují určité úkoly, například zjednodušení kódu nebo testování aplikace.
Pro velmi dlouhé úkoly Cherny využívá pozadí agentů, kteří kontrolují Claudovu práci, když je dokončena. Také provozuje více instancí Claude paralelně, aby současně zpracoval různé úkoly. Standardně pracuje s verzí Opus 4.5.
Při revizi kódu jeho tým označuje Claude přímo v požadavcích na změny od kolegů, aby doplnil dokumentaci. Podle Chernyho Claude Code také využívá externí nástroje jako Slack, BigQuery pro analýzu dat a Sentry pro sledování chyb.
AI zprávy bez humbuku – kurátorované lidmi
S předplatným THE-DECODER můžete číst bez reklam a stát se součástí naší komunity: Diskutujte v systému komentářů, přijímejte náš týdenní zpravodaj o AI, 6x ročně „AI Radar“ – zpravodaj o nejnovějších vývojích v oblasti AI výzkumu, získávejte slevy až 25 % na akce AI Pro a přístup do kompletního archivu za posledních deset let. Přihlaste se nyní!
