Geoffrey Hinton, renomovaný vědec známý jako „otec“ umělé inteligence, varoval studenty, aby nepodceňovali studium počítačových věd. Podle něj jsou znalosti získané v tomto oboru základem moderních technologií.
Důsledky umělé inteligence pro programování
V současnosti se díky umělé inteligenci stalo programování dostupnějším. Mnoho dovedností, které jsou potřebné pro středně pokročilé programátory, je nyní zastoupeno v umělé inteligenci. Tato situace vedla k názoru, že počítačové vědy (CS) ztrácejí svoji hodnotu. Hinton se však v několika rozhovorech vyjádřil, že studenti by neměli ignorovat tuto oblast vzdělání.
Hodnota počítačových věd
„Lidé si často myslí, že studium počítačových věd je pouze o učení se programování. Ve skutečnosti středně pokročilí programátoři často nedosahují úrovně, kterou očekávají, protože AI dokáže jejich práci odvést za ně. Nicméně hodnota titulů z oboru počítačových věd se dlouhodobě nezmění,“ uvedl Hinton.
Dovednosti potřebné pro budoucnost
Hinton dále zdůraznil, že studium počítačových věd se neomezuje pouze na učení se programování. Studenti tohoto oboru se učí systémovému myšlení, matematice, logice a kreativitě při řešení problémů, což jsou klíčové dovednosti v moderní technologii. „Učení se programování je stále užitečné. Může to být podobné učení se latině. I když tuto řeč nikdy nebudete mluvit, zůstávají její výhody,“ vyjádřil se Hinton.
Budoucí směry v AI
I když se zaměstnání zaměřená na základní programování snižují, hodnota titulů z počítačových věd se podle Hintona tak rychle nezmenší. Pro budoucí generace badatelů a inženýrů v oblasti umělé inteligence doporučil osvojit si předměty jako matematiku, pravděpodobnost, statistiku a lineární algebru. I při rychlém rozvoji AI budou tyto dovednosti v budoucnu vysoce žádané.
Hinton také poznamenal, že po uvedení modelu Gemini-3 se Google v oblasti AI opět dostal do popředí, i když vývoj trval déle, než by se očekávalo.
