Po odchodu z Meta (META-US) se AI autorita Yann LeCun začala ostře kriticky vyjadřovat nejen k technologické dráze Silicon Valley, ale také k jeho kulturní mentalitě.
Poslední názor přednesl LeCun v souvislosti s tím, že Silicon Valley je „příliš arrogantní“ a nedokáže si představit, že vynikající nápady mohou pocházet z Číny. Varoval, že tato předsudková mentalita přivádí Ameriku do slepé uličky v soutěži o umělou inteligenci. Zatímco technologičtí giganti se snaží izolovat, LeCun veřejně podpořil Čínu jako reprezentanta cesty otevřeného zdroje, která podle něj představuje správný směr k bezpečnosti a pokroku.
LeCun, který je jedním z klíčových zakladatelů rozvoje AI, již od 70. let věřil v potenciál neuronových sítí. Jeho výzkum přispěl k rozvoji rozpoznávání obličeje, samořídících vozidel a stal se základem pro velké jazykové modely (LLM) jako ChatGPT.
Když byl LeCun v uplynulém roce v listopadu na vrcholu odvětví, opustil Meta, kde strávil více než deset let, a rozhodl se založit novou společnost.
LeCun poukazuje na to, že Silicon Valley a AI průmysl již podlehli bláznivé honbě za stejnými slavnými talenty a směry, což znemožňuje rozdělování zdrojů a zkoušení různorodých možností.
I když LLM excelují ve psaní kódů a generování textu, má LeCun za to, že existuje výrazný strop: nejsou schopny skutečně porozumět světu, předvídat výsledky akcí nebo plánovat a provádět kontinuální uvažování, což jsou klíčové aspekty dosažení obecné umělé inteligence (AGI).
Označuje snahu odvětví vsadit všechno na LLM za závod bez cíle, a tvrdí, že odvětví míří do slepé uličky. Někteří uživatelé internetu souhlasí a upozorňují, že ač AI zvládne úkoly, chyby mohou mít katastrofální následky, zejména při větší škále, což naznačuje LeCunovu obavu, že chyby se hromadí jako „řetězové nehody na dálnici“.
Během kritiky Silicon Valley často LeCun zmiňuje Čínu jako příklad a varuje americké firmy, aby se nenechaly zahltit vlastními iluzemi. Upozorňuje, že mnoho kreativních čínských firem by mohlo jako první prorazit na poli superinteligence. Pokud se USA rozhodnou pro izolaci, konkurenti z Číny je rychle doženou.
Upozorňuje, že když americké firmy kvůli bezpečnostním obavám zpřísňují pravidla pro otevřený zdroj, čínské týmy stále agresivně přijímají technologie otevřeného zdroje, což může změnit konkurenční atmosféru. Někteří komentátoři na internetu lamentují, že jedna strana pragmaticky směřuje k průlomu, zatímco druhá investuje do méně efektivních cest, a další zdůrazňují, že nejlepší kurzy otevřeného zdroje LLM v současnosti přicházejí z Číny, což umocňuje soutěžní nervozitu.
Na otázku, zda otevřený zdroj pomáhá konkurenci, LeCun na „AI Good Summit“ ve svižné odpovědi uvedl, že omezení výzkumu povede k vlastním problémům, protože soupeři si nakonec osvojí techniku, zatímco vlastní vývoj se zpomalí.
LeCun se domnívá, že otevřený zdroj je bezpečnější a prospěšnější, přičemž jeho důvody zahrnují přitahování globálních talentů k urychlení pokroku, prevenci monopolizace systémů AI několika uzavřenými subjekty a umožnění širší veřejnosti auditovat technologie a identifikovat rizika. Mimo to navrhuje mezinárodní spolupráci při vyvíjení základních modelů a budování sdílené znalostní základny, současně s ochranou datové suverenity.
Po odchodu z Meta se LeCun plně věnuje nové společnosti AMI Labs, která se zaměřuje na vývoj „světového modelu“. Na rozdíl od LLM, které zpracovávají text, analyzují světové modely multimodální informace, jako jsou videa a prostorová data. Tyto modely umožňují AI vytvořit vnitřní porozumění reálnému světu, což jí dává schopnost předpovídat, plánovat a uvažovat.
LeCun jmenoval Alexe LeBruna, odborníka na zdravotní AI, jako CEO a zdůrazňuje zdravotní péči jako klíčovou oblast pro testování, neboť tento sektor klade vysoké nároky na spolehlivost a bezpečnost. Problém „halucinace“ LLM je v tomto kontextu kritický. Světové modely by mohly umožnit AI předpovídat důsledky jako lidé a plánovat v bezpečných mezích, což by mohlo vést k novým aplikacím v diagnostice a plánování chirurgií.
AMI Labs má v úmyslu představit svůj první produkt během jednoho roku a spolupracovat s průmyslovými partnery na jeho implementaci.
Odchod a kritika LeCuna odhalují skryté obavy a rozpory, které se skrývají za prosperitou AI: jedna strana je poháněna kapitálem a giganty, zaměřující se na expanze LLM, zatímco druhá dvě pod vedením LeCuna usiluje o průlom v podstatné inteligenci. LeCun nejenže odmítá jednosměrné cesty, ale také zpochybňuje lenivost myšlení, které považuje hromadění počítačového výkonu a dat za řešení všeho.
Někteří pozorovatelé považují LeCunovy kroky za „odchod z Mety a volbu války“, doufají v vítězství světového modelu.
LeCun rovněž kritizuje časté chyby v odvětví: v nedůležitých oborech vidí „supermana“ a volá AGI, což ukazuje na zaslepenost a nedočkavost.
Tato postava „otce AI“ nám připomíná, že skutečná evoluce nevzniká z neochoty opustit komfortní zónu, ale z odvahy skočit do neznáma.
