V roce 2016 učinila umělá inteligence jeden ze svých prvních kroků k překonání lidských schopností, alespoň na herním poli: počítačový program navržený společností Google DeepMind porazil Lee Se-dola, nejlepšího hráče Go na světě. Tato vítězství vyvolala stále narůstající obavy, které trvají až dodnes: stane se stroj výkonnějším než člověk, což je otázka, která neznepokojuje Rodrigo Quiana Quirogu, profesora na Institutu výzkumu nemocnice v Marbelle, který objevil neurony Jenifer Aniston.
„Je to otázka, která mě netrápí, protože by to bylo jako zlobit se na to, že auto je rychlejší než já. Auto je určeno k tomu, aby bylo rychlejší než já. Kdybych neměl stroj, který by byl rychlejší, nebyl bych tady a nemluvil o tom,“ říká vědec na akci FIL v Guadalajaře.
Vliv vědeckofantastických děl
Od snímku Blade Runner (1982) po Robocopa (1987) přivedla vědecká fikce k životu obavy, které jsou spojeny s pokrokem vědy a technologie. V rámci svých příběhů byla vymýšlena ta nejhorší dystopie, které se s postupem času začínají přibližovat realitě. V této souvislosti odborník na paměť a milovník Matrixu (1999) poznamenává, že nové technologické vývoje nabádají společnosti k adaptaci.
„Existuje mnoho pracovních míst, která brzy přestanou existovat. Pokud chcete nadále vykonávat tuto práci, není to možné, protože umělá inteligence je mnohem levnější a vykoná ji mnohem lépe. Svět už není tím, čím byl před pěti lety, nebo dokonce méně. Ať už to bolí nebo ne, svět se změnil a změnil se navždy, podobně jako když přišel internet. Pokud to nechápete, máte problém. Pokud to nechápou vlády, mají problém,“ dodává.
Možnosti a omezení technologie
A pokud technologie skutečně transformovala vše, jaké možnosti zbývají? Quian Quiroga uvádí, že nové obavy také představují zdroj tvořivosti a že přestože udělala velký pokrok, stále existují oblasti, v nichž není schopna nahradit lidské schopnosti.
„Existují dvě věci, v nichž je umělá inteligence stále velmi daleko od lidské inteligence. Za prvé, není si vědoma sama sebe. A nemáme tušení, jak učinit stroj vědomým. Nikdo neví, jak implementovat algoritmus, aby stroj byl schopen se probudit,“ vysvětluje.
Za druhé, je zde obecná inteligence, což je schopnost řešit složité problémy, přizpůsobit se různým prostředím a na tom se učit. I když v současnosti není žádný člověk schopný porazit stroj v šachových nebo Go partiích, stroj zatím neví, jak aplikovat naučené dovednosti v jiných kontextem.
„Stroj, který hraje šachy, není schopný rozpoznávat tváře nebo vědět, co dělat, když vyjde na ulici. To my děláme bez přemýšlení. Můžete trénovat umělou inteligenci, aby byla neuvěřitelně dobrá v konkrétní činnosti, ale zůstane tam. To, co jí chybí, je schopnost přenést tuto znalost do zcela odlišného kontextu, a my nevíme, jak to udělat,“ uzavírá.
